Una experiencia sistematizada: La inteligencia artificial, ¿aliada en la enseñanza o amenaza para el futuro?

Autores/as

  • Luis José Gómez Loero Doctor en Estudios de las Organizaciones. Mg. en Educación Abierta y a Distancia. Mg. en Gerencia del Talento Humano. La Guaira, Venezuela https://orcid.org/0009-0006-0760-1070

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.11254519

Palabras clave:

Aprendizaje automatizado, autoetnografía, autobiografía, educación, ética, inteligencia artificial

Resumen

Este artículo presenta un estudio de caso cualitativo basado en la sistematización de la experiencia personal del autor durante nov-2022 y feb. 2024 de interacción cotidiana con diversas herramientas de inteligencia artificial (IA) en el contexto educativo. Mediante un proceso reflexivo y el análisis de bitácoras detalladas, se examinan en profundidad las motivaciones, expectativas, aprendizajes, optimización de procesos, dilemas éticos y proyecciones de uso futuro surgidos en torno a estas tecnologías emergentes. Entre los principales hallazgos que surgen de este estudio de caso se destaca el gran potencial de la inteligencia artificial como una herramienta para desarrollar diversas capacidades humanas, facilitando la optimización y automatización de múltiples tareas cotidianas. Asimismo, la experiencia también evidenció la necesidad de desarrollar el pensamiento crítico, la curiosidad y la creatividad en los contextos académicos, de modo que puedan identificar posibles sesgos en los modelos de IA. Con base a los aprendizajes generados, se resalta la importancia de establecer regulaciones claras y un marco ético robusto para promover un desarrollo responsable de estas tecnologías emergentes. Los resultados invitan a una implementación responsable, que maximice los beneficios de la IA al tiempo que mitigue riesgos éticos.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Luis José Gómez Loero, Doctor en Estudios de las Organizaciones. Mg. en Educación Abierta y a Distancia. Mg. en Gerencia del Talento Humano. La Guaira, Venezuela

    Luis José Gómez Loero, obtuvo título como Técnico Superior en Relaciones Industriales en el Instituto Universitario de Tecnología “Rodolfo Loero Arismendi” (1995). Licenciatura en Administración, Mención: Administración de Recursos Humanos en la Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez (2006). Maestría en Ciencias Administrativas Mención: Gerencia del Talento Humano en la Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez (2016). Maestría en Educación Abierta y a Distancia en la Universidad Nacional Abierta (UNA) (2021), Doctorado en Estudios de la Organización en la Universidad Nacional experimental Simón Rodríguez (2022). Trabajador activo en la Administración Pública Nacional venezolana desde 1996 hasta la presente fecha, con más de 25 años de experiencia en todos los Subsistemas del Área de Gestión Humana. Asesor y creador de contenido académico con la implementación de herramientas de Inteligencia Artificial desde 2022 hasta la presente fecha.

Referencias

Chang, H. (2016). Autoethnography in health research: Growing pains? Qualitative Health Research, 26(4), 443–451. https://doi.org/10.1177/1049732315627432

Chaturvedi, I., Cambria, E. y Welsch, R. (2023). Simulaciones didácticas apoyadas en Inteligencia Artificial en el mundo real. Ciencias de la Educación. https://doi.org/10.3390/educsci13020187

Ellis, C., Adams, T. E., & Bochner, A. P. (2011). Autoethnography: An Overview. Historical Social Research / Historische Sozialforschung, 36(4 (138)), 273–290. http://www.jstor.org/stable/23032294

Ellis, Carolyn y BOCHNER, Arthur P. (2006). "Analizando la autoetnografía analítica: Una autopsia". Journal of Contemporary Ethnography, 35(4), 429-449.

Fjeld, J., Achten, N., Hilligoss, H., Nagy, A., & Madhu Srikumar. (2020). Principled Artificial Intelligence: Mapping Consensus in Ethical and Rights-Based Approaches to Principles for AI. Social Science Research Network. https://doi.org/10.2139/ssrn.3518482

Hernández, F., Sancho, J. M., Creus, A., y Montané, A. (2010). Becoming university scholars: Inside professional autoethnographies. Journal of Research Practice, 6(1), 1-15.

La Rosa, J. (2010). Autobiografía y sistematización de experiencias: una propuesta metodológica. Revista de Investigación Social, 8(14), 295-308.

La Rosa, J. (2010). La experiencia y la investigación educativa. In Investigación cualitativa: Epistemologías, metodologías y aplicaciones (pp. 127-154). Editorial Digital UNLP.

Roman-Acosta, D., Rodríguez Torres, E., Baquedano Montoya, M. B., López Zavala, L. C., & Pérez Gamboa, A. J. (2024). ChatGPT y su uso para perfeccionar la escritura académica en educandos de posgrado. Praxis Pedagógica, 24(36), 53–75. Recuperado a partir de https://revistas.uniminuto.edu/index.php/praxis/article/view/3536

Manuel, L., Antonio, J., & Josefina, M. (2024). Proceso de evaluación virtual de los aprendizajes en el área de las matemáticas. Revista Científica UIsrael, 11(1), 83–98. https://doi.org/10.35290/rcui.v11n1.2023.994

Strauss, A., & Corbin, J. (2002). Bases de la investigación cualitativa. Técnicas y procedimientos para desarrollar la teoría fundamentada. Medellín: Universidad de Antioquia.

REMUVAC

Descargas

Publicado

13-05-2024

Número

Vol. 1 Núm. 1 (2024): Voces de América y el Caribe

Sección

Sección Ciencias Sociales y humanísticas

Licencia

Derechos de autor 2024 Luis José Gómez Loero

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Voces de América y el Caribe se adherida a la licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0. Bajo esta licencia, otros pueden remezclar, retocar y crear a partir de su trabajo con fines no comerciales, siempre y cuando le atribuyan el crédito de la creación original. Sus nuevas obras deben estar bajo una licencia idéntica a la que cubre la obra original. Para más detalles sobre esta licencia, visite https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es.

Al publicar en nuestra revista, los autores aceptan estas condiciones donde otros pueden compartir, uso y adaptar su trabajo, siempre que se realice sin fines comerciales y se otorgue el crédito correspondiente a la obra publicada originalmente en Voces de América y el Caribe

Cómo citar

Gómez Loero, L. J. (2024). Una experiencia sistematizada: La inteligencia artificial, ¿aliada en la enseñanza o amenaza para el futuro?. Revista Multidisciplinaria Voces De América Y El Caribe, 1(1), 327-358. https://doi.org/10.5281/zenodo.11254519

##plugins.generic.shariff.share##